PyCharm

PyCharm — одна з найкращих IDE для розробки додатків мовою програмування Python. Це повноцінне середовище розробки з безліччю інструментів і плагінів, які допоможуть скоротити час написання, рефакторінгу та форматування коду. Програма містить базовий набір для розробників: аналізатор, інтерпретатор, налагоджувач, підсвічування синтаксису, термінал, підтримка інших мов, VCS, функції створення віртуального оточення і автооновлення. Додаткові опції підключаються за допомогою встановлення плагінів. Наприклад, для додавання функції управління залежностями в проекті необхідно встановити плагін Poetry з вбудованого магазину.

Розумний помічник

IDE автоматично аналізує код на наявність помилок, відстежує фрагменти, що повторюються, і пропонує найоптимальніші рішення в разі виявлення будь-яких проблем. Крім того, передбачено можливість пошуку і швидкого перемикання між класами, методами, перемінними і символами.

Для Пітона і фреймворка Django доступні кілька колірних схем підсвічування коду. Під час створення нових синтаксичних конструкцій відображаються відповідні варіанти у випадаючому списку, а також підсвічуються помилки. Крім цього, можливе редагування кількох ділянок коду одночасно.

Контроль версій і бази даних

PyCharm підтримує інтеграцію з актуальними системами контролю версій файлів. Користувачі можуть працювати з Git, Mercurial, SVN та іншим ПЗ для управління власними проектами. При цьому не потрібно встановлювати окремо пакети і запускати термінал, оскільки все необхідне доступне "з коробки" у відповідній вкладці. За замовчуванням зберігається історія комітів, а також можлива синхронізація локального проекту з віддаленим репозиторієм на GitHub.

Зі свого боку серед підтримуваних СУБД значаться MongoDB, MySQL, Access Oracle, PostgreSQL та інші. Під час написання SQL-запитів і роботи з даними з БД на екрані виводяться підказки і варіанти правки коду.

Веб-розробка і тестування

В IDE забезпечено підтримку сучасних веб-технологій, включно з Node.js, Angular, Vue, React і TypeScript. Серед нативних фреймворків доступні Flask, Django, web2py, Pyramid і Google App Engine. Для тестування пропонуються фреймворки Karma, Mocha, Jest і Protractor. Останній протестує створений додаток у справжньому браузері, а результати перевірки відобразяться в окремому графічному інтерфейсі. Для розгортання та управління додатками на віддалених системах додано інтеграцію з Docker, SSH і Vargant.

Фактично програма сумісна з усіма ключовими платформами для створення програмно-апаратної частини та клієнтського інтерфейсу веб-додатка. Вона покриває всі основні завдання під час підготовки нового проекту і доведення його до стадії релізу.

Прикладні інструменти для вчених

Не секрет, що під час розв'язання складних завдань мовою Python можна обійтися невеликими додатками, що широко затребувано серед Data Scientist, фахівців із машинного навчання, біоінформатиків, фізиків і наукових співробітників. IDE дає змогу представити візуалізацію масивів даних, створити нове віртуальне середовище за допомогою вбудованого менеджера пакетів Conda, виконувати наукові розрахунки та перевірити працездатність коду через REPL. Також підтримуються популярні наукові бібліотеки (Pandas, Matplotlib та інші) і Jupyter-ноутбук, що застосовується для перегляду окремих фрагментів і виконання коду в довільному порядку.